大六壬预测股票实例 序：股价是可以预测的吗？

大六壬预测股票实例 序：股价是可以预测的吗？

对股价涨跌的预测一直是吸引成千上万人的热门话题。微博、今日头条大夫和各界老师每天都乐在其中，为各类韭菜提供营养。然而，股票价格真的可以预测吗？

在写《实战AI量化交易》的时候，这个问题也是必须要回答的。如果股价不可预测，这个问题就没有必要了；如果股价是可预测的，为什么某证券公司的首席科学家总是犯错？

我们认为，股票价格的运动就像万物的运动一样有其自身的规律，也遵循世界普遍的自然规律和经济规律：

惯性定律

艾萨克·牛顿

也称为牛顿第一定律。该定律本身是关于机械运动的，它规定任何物体必须保持匀速直线运动或静止，直到外力迫使它改变其运动状态。在证券交易领域，惯性定律是指任何股票价格走势的趋势一旦形成，就必须保持这种趋势运行，直到被强大的外力改变为止。

惯性定律是量化交易建立的关键。趋势很难预测，但如果趋势成立，必然会持续运行一段时间，然后通过量化交易快速找到趋势并买入，在趋势刚刚发生变化后立即买入，就可以更有把握地获利。

钟摆定律

法国万神殿中的傅科摆

自然界中的许多运动都是周期性的。事实上，几乎所有的运动轨迹都可以由不同频率和相位的正弦波叠加而成，而正弦波就是围绕中心点的周期性往复运动。

在允许投机的市场中，价格不一定等于价值，而是必须以价值为中心上下波动。价格离价值中心越远，返回价值中心的力量越强。

在股票价格预测中，除了惯性定律，还要注意钟摆定律。当股票价格沿着惯性移动到某个位置，远离其价值中心时，就会产生相反方向的力。价值中心在哪里是一个难以衡量的属性。在长期交易中，我们可以使用证券及其变体的PE来计算；在短线交易中，我们可以使用各种对应的移动平均线来近似。

混沌效应

证券价格沿时间线的变化构成时间序列，时间序列分布遵循分形分布（[Chaos and Order in : A New View on , , and ], et al., 1996 ）。在一个处于平衡状态的时间序列中，一个小层次的分形形状变化可能会引起一个大层次的趋势变化，即混沌效应。

在量化交易策略中，要特别注意小层次分形形态变化对大层次趋势的主导作用。例如大六壬预测股票实例 序：股价是可以预测的吗？，日线的下跌可能是30分钟滞胀和反转造成的；老投资者熟知的长上影线出现后，可能会引发剧烈的洗盘，其实在较小的水平上，是有下降趋势的。及时捕捉小幅度的变化并退出市场，可以避免更大的损失。

混沌效应是量化交易中唯一可以“预测”的地方。即通过小尺度循环中已经发生的历史事件，预测大尺度循环未来可能发生的事件。

在了解了上述影响股价变化的基本原理之后，我们还需要从操作层面了解人类行为对股价的影响：

不确定性原理（ ）

海森堡

不确定性原理是物理学家海森堡在1927年的论文《论量子理论运动学和力学的物理内涵》中提出的。它在量子力学中的解释是粒子的位置和动量在同时，位置的不确定性越小，动量的不确定性越大，反之亦然。对于不同的情况，不确定性的内涵是不同的。它可以是观察者缺乏关于某个量的信息的程度、某个量的测量误差大小，或者是一个集合的类似准备。系统具有的统计扩散值。也就是说，虽然我们很少听说不确定性原理在量子力学之外被广泛使用，但该原理也适用于其他领域。

几乎在任何交易领域，不确定性原则都适用。例如，您可以预测股票指数将移动到某个点，但该点越精确，预测何时到达该点的精确度就越低。

量化领域的不确定性原则导致策略越多人使用，就越有可能失败。如果我们借用量子物理学的术语，把那些通过量化策略参与交易的人称为观察者，那么显然同类观察者越多，对被观察目标的干扰就越大，因此发生的可能性也就越小。观察目标的本色。

这条规则对量化交易者有什么影响？每一个有效的量化交易策略都必须严格保密。一旦扩散开来，更多的人使用该策略进行交易，量化策略原本所依据的各种先决条件不复存在，那么量化策略也将失效。也就是说，对于同样的量化策略，其运作的资金量一定是有限的，以免扰乱市场大六壬预测股票实例 序：股价是可以预测的吗？，从而破坏量化策略本身的先决条件。

羊群效应

在投资市场上​​，公募基金总是由少数领先的基金驱动。这些大笔资金拥有更好的新闻渠道（合法与否）。他们得到消息后，通过操作做出预测，影响市场的判断，最终影响股价的波动。这些影响是改变惯性运动的外力。

至此，控制股价走势的基本原理已经介绍完毕。

如果影响股价的基本原理已经被发现，为什么不能像欧几里德建立几何王国和牛顿预测行星运动那样预测股价波动？原因也在于原则本身。

首先，不确定性原理告诉我们，好的策略必须不为公众所知。所以，即使有很好的数学方法，一旦公开，基本上就没有用了。这也是一些经典技术指标现在越来越少使用的原因之一。

其次，当新消息（外力）出现时，股价会发生突变，从而构成数学上的不连续性。不连续系统是不可微分的，并且难以使用经典的数学分析方法进行分析。一个例外是最近比较流行的策略是动量策略大六壬预测股票实例，它本质上是利用惯性定律，而且只在很短的时间内有效大六壬预测股票实例，需要根据市场的演变不断修正预测。市场。

第三，在大数据和人工智能出现之前，用计算能力来预测股票价格是不可行的。由于机器学习可以从数据中学习特征，因此可以及时跟上市场的变化。传统的分析方法需要依靠人工观察市场变化和提取市场特征。某个市场特征一旦被观察和应用，由于不确定性原理，它很快就会失效，因此定量方法还不能占据主流。牛顿曾因投资南海公司失败而感叹。我可以计算出行星的轨迹，但我无法计算出人心的疯狂。这也说明经典的数学分析方法难以在股市中发挥作用。但如果当年有大数据和人工智能的加持，或许人类最伟大的科学家，造币厂的厂长，会成为投资界的传奇？

但是，情况正在发生变化。复兴投资公司的奖章基金自1989年成立以来，年化回报率超过35%，远超巴菲特的投资收益。在海外大六壬预测股票实例，今年是对冲基金招聘创纪录的一年。与过去三年相比，基金经理招聘人数增加了30-40%。从网站上的、 、 、 和所有员工的注册情况来看，2020年3月至9月期间，注册员工总数增加了500余人，增长了7%，其中注册人数增幅最大。从猎聘的数据来看，今年国内增长也非常快，呈现出招人多、薪资高的现象。这一点也随着我国资本市场的深化改革、注册制和新的T+0交易制度即将实现而得到印证。

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